巴菲特：AI让我感到紧张，生成式人工智能对认知安全的影响等 | Chatopera 行业快讯
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1. 大语言模型写代码，训练机器狗，NVIDIA 和宾夕法尼亚大学合作的最新成果 DrEureka
让机器狗在瑜伽球上保持平衡是很有挑战的任务，在没有大语言模型之前需要人去调整参数，但现在像 GPT-4 这样的大语言模型，因为本身就具备了丰富的物理知识，所以大语言模型可以代替人类去调整参数，并根据反馈的结果进行推理和参数调整。(来源 宝玉 on X)
2. 巴菲特：AI让我感到紧张
巴菲特直言，欺诈一直在美国社会中存在，但如果他对投资欺诈感兴趣，这将成为有史以来最大的增长行业，“如果我对投资诈骗感兴趣，那么人工智能将是有着巨大增长的行业。显然，人工智能也有潜力做好事。作为一个对人工智能根本不懂的人来说，AI 有潜在的巨大的好处和危害，而我只是不知道结果如何。” 巴菲特指出，AI技术能够复制真实和误导性的内容，他在人工智能（AI）方面的经历让他非常紧张。他眼前有这样一个图像：有他的人，他的声音，穿着他的衣服，但传递着他不可能传递的信息。(来源 新浪网)
3. 详解LLMOps，将DevOps用于大语言模型开发
在当今快速发展的语言模型领域，LLM-OPS代表了一项重要的技术突破，它架起了数据科学与DevOps之间的桥梁。通过整合Git Flow、基础设施即代码、零信任安全框架和不可变工件等先进实践，LLM-OPS极大地提升了数据科学家在开发大型语言模型时的效率，帮助顺利应对各种挑战。这些综合能力不仅推动了生成式AI技术在众多应用程序中的深度融合，也为未来的技术创新奠定了坚实基础。(来源 CSDN)
4. 大语言模型取代知识图谱，专家这么看
自从2022年11月30日OpenAI公司推出ChatGPT以来，大语言模型受到了学术界和业界的广泛关注，由于ChatGPT在语言理解和知识问答方面的优异表现，大语言模型被认为具备记忆和应用世界知识的能力，这就使得有一些观点认为另外一种世界知识的表示和推理模型知识图谱将要被以ChatGPT为代表的大语言模型所取代。关于知识图谱是否会被大模型取代这个话题，已经有一些学者做出过回应，同时也有一些评测论文讨论ChatGPT和GPT4的知识问答能力。(来源 CSDN)
5. 生成式人工智能对认知安全的影响
2024 年 5 月 16 日， CCF 将于宁波举办青年精英大会，探讨生成式人工智能对认知安全的影响。生成式人工智能对于人类认知的影响不断增强和延伸，例如，提供虚假错误信息、展现歧视性或侵略性观点、隐私保护问题等。在认知安全维度，美国政治风险咨询公司欧亚集团在其2023年全球风险指数报告中将生成式人工智能称为“大规模干扰性武器”。生成式人工智能可被恶意行动者操纵，微小的安全隐患可能会引发巨大损害，因而，如何保障人工智能安全备受各界关注。(来源 CCF 官网)
6. 高中老师用人工智能伪造校长声音
马里兰州当局在4月25日表示，该地一所高中的体育总监被指控利用人工智能，在一段录音中冒充校长。当局称，这似乎是美国第一起类似的案件，并呼吁制定新法律来防范这种技术。专家还警告称，人工智能变得越来越强大，但检测人工智能的能力可能滞后，需要更多资源。(来源 财富杂志)
7. MiniGPT4-Video 适用于理解复杂视频，生成文本描述，回答视频问答
MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型，能处理时态视觉数据和文本数据，配标题、宣传语，适用于视频问答。基于MiniGPT-v2，结合视觉主干EVA-CLIP，训练多阶段阶段，包括大规模视频-文本预训练和视频问题解答微调。在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准上取得显著提升。(来源 aibase)
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