当前位置:首页-快讯-人工智能-正文

中美举行人工智能政府间对话首次会议,使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 构建基于知识库的会话式应用程序等 | Chatopera 行业快讯

1. 中美举行人工智能政府间对话首次会议

为落实中美元首旧金山会晤共识,经双方商定,中美于当地时间5月14日在瑞士日内瓦举行中美人工智能政府间对话首次会议,就人工智能科技风险、全球治理以及各自关切的其它问题进行交流。(来源 央视新闻)

2. 论文基于文献和知识学习的重症医学大语言模型探索

本论文通过大语言模型技术学习重症医学专科的临床知识,理解和识别临床医疗需求和临床问题意图,并对临床用户提出的问题进行智能反馈.方法:在通用大语言模型的基础上,进行医疗大语言模型数据集的设计,并收集大量的医学知识数据进行多任务多阶段的大语言模型训练,实现对重症医学临床信息的智能分析.结果:实现对重症医学临床医疗信息的智能化理解及自动化问答.结论:应用医疗大语言模型技术,结合临床规则库、医学文献等外部知识体系,可构建重症临床信息大语言模型系统,为临床医疗提供科学、智能的信息理解和决策支持,为大语言模型技术在医疗领域的进一步研究和应用提供经验和参考 (来源 中国数字医学)

3. Anthropic的Claude移动应用遇冷,消费者对新AI聊天机器人兴趣降温

5 月早些时候,Anthropic在iOS平台上推出了其首款移动应用,旨在为免费和付费用户提供访问其Claude 3模型的渠道。尽管这款应用具备与网页版相同的功能,并增添了历史同步和照片上传等新功能,但在其上市的第一周内,全球下载总量仅为157,000次。相比之下,ChatGPT在美国首发的前五天内安装量就达到了480,000次,当时其应用也仅限于iOS平台。与ChatGPT的火爆不同,Claude在App Store上并未掀起太大波澜。尽管ChatGPT的应用迅速攀升至App Store的榜首,成为2023年(以及前一年)最成功的新发布应用之一,但Claude的表现却相对温和。(来源 atyun)

4. 使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 构建基于知识库的会话式应用程序

从海量文本中解锁准确以及富有洞察力的内容是大语言模型所赋予的一种令人兴奋的能力。在构建大语言模型的相关应用时,通常需要连接和查询外部数据源来为模型提供相关的上下文。一种流行的方法是使用检索增强生成 RAG 来创建能够理解复杂信息并对查询提供自然响应的问答系统。RAG 允许模型利用庞大的知识库,为诸如聊天机器人和企业搜索助手等应用提供仿人类的对话。亚马逊文章探讨了如何借助 LlamaIndex、Llama 2-70B-Chat 和 LangChain 的力量来构建强大的问答应用。通过这些最先进的技术,您可以摄取文本语料库、为关键的知识创建索引,以及生成能够准确、清晰地回答用户问题的文本。(来源 亚马逊)

5. 剑指 Sora,Google 推出 Veo 文生视频模型

Google 在今天召开的 2024 I/O 开发者大会上也推出了对标产品——Veo,其可以生成长度超过 1 分钟、分辨率最高 1080p 的“高质量”视频,并具有多种视觉和电影风格。根据 Google 官方新闻稿,Veo 具备对自然语言有先进的理解能力,能够理解“延时摄影”、“航拍风景”等电影术语。(来源 technode)

6. AI 聊天机器人大战升温:谷歌 Gemini 预告片展示惊艳语音视频交互能力

5 月 14 日消息,人工智能聊天机器人领域烽烟再起,谷歌和 OpenAI 之间激烈的竞争态势愈演愈烈。就在谷歌一年一度的 I / O 开发者大会召开前夕,这家科技巨头发布了一段视频,展示了疑似经过升级的 Gemini 聊天机器人。视频中,Gemini 可以同时实时处理来自视频和语音的输入。(来源 IT之家)

7. 山东省人工智能赋能高等教育教学改革发展研讨会召开

由山东省教育厅指导,山东省高等教育学会主办,济南大学承办的人工智能赋能高等教育教学改革发展研讨会在山东济南召开。省教育厅总督学王浩,济南大学校长刘宗明,山东省高等教育学会秘书长、济南大学副校长王霞出席活动。中国工程院院士、同济大学校长郑庆华到会指导并作了题为“人工智能赋能教育数字化转型发展”的大会主旨报告。报告指出,人工智能赋能教育数字化已成为开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口,解析了“为何转、转什么、怎么转”三个人工智能赋能教育数字化转型的基本问题,并以同济大学为例说明了教育数字化转型的方案和举措。(来源 山东省教育厅)

本期导读结束。支持我们,敬请订阅、分享。

Chatopera 云服务低代码定制聊天机器人。

https://bot.chatopera.com

本文原创,作者:Hai,其版权均为春松客服所有。
如需转载,请注明出处:https://www.cskefu.com/moment/1902.html